Analiza Sistemelor de Măsurare cu Q-DAS sau cu MINITAB ?
Analiza sistemelor de măsurare(MSA) este menită să ne arate dacă datele pe care le folosim pentru a analiza proceselor sunt de incredere sau nu. MSA este un prim pas care ar trebui să preceadă orice decizie, inclusiv referitor la folosirea Controlului Statistic al Proceselor(stabilitate si capabilitate).
Există mai multe soft-uri folosite pentru prelucrarea statistică a datelor. Des folosite în prezent sunt MINITAB , Q-DAS dar si Excel-ul.
Indiferent care software se foloseste pentru realizarea MSA, toate trebuie sa respecte standardul solicitat de client , dupa caz versiunea AIAG sau varianta VDA. In ambele situatii, la baza sunt principii statistice, a caror aplicare si interpretare ar trebui sa fie aceeasi, indiferent de standarde sau software folosit.
Pentru MSA aplicat datelor de tip continuu, capabilitatea sistemului de masurare este data de doi indicatori: Gr&R (in varianta cea mai defavorabila sa nu depaseasca 30% ) si de NDC(number of distinct categories- uneori neutilizat), care trebuie sa fie minim 5.
Pentru MSA aplicat datelor atributive (ex: inspectii vizuale), conditia din standardul AIAG este : k (nivel de similaritate a deciziilor) mai mare de (cel putin) 0,45. Aici mai sunt aspecte de discutat totusi, legate de tipul de risc.
Din perspectiva software-ului utilizat, companiile le aleg in functie de: cerinta clientului, cerinte de grup sau , desigur, cost.
Cu siguranta un software dedicat prelucrarii avansate a datelor (MINITAB, QDAS) este mai scup, ofera insa o mai mare precizie in calcul si mai important, indicatii pretioase pentru identificarea mai rapida a cauzelor unui sistem de masurare neconform.
MINITAB este mai popular datorita interfetei mai apropiate de MsOffice si a pretului mai mic, pe de alta parte, QDAS(sectiunea Solara) este folosit de unii furnizori auto germani de rang 1, datorita cerintelor clientilor lor dar si al raportului cu raspuns fara echivoc daca sistemul de masurare este de incredere sau nu.
Excelul este preferat pentru faptul ca este deja la indemana, deci nu reprezinta un cost, este mai putin util insa la identificarea cauzelor unui sistem de masurare ineficace.
Pana la urma, indiferent de instrumentul/softul folosit, cel mai important in aplicarea MSA, este utilizarea corecta a metodologiei (adica nu superficial) si luarea de actiuni eficace pentru redresarea sa, cand este cazul.
Există mai multe soft-uri folosite pentru prelucrarea statistică a datelor. Des folosite în prezent sunt MINITAB , Q-DAS dar si Excel-ul.
Indiferent care software se foloseste pentru realizarea MSA, toate trebuie sa respecte standardul solicitat de client , dupa caz versiunea AIAG sau varianta VDA. In ambele situatii, la baza sunt principii statistice, a caror aplicare si interpretare ar trebui sa fie aceeasi, indiferent de standarde sau software folosit.
Pentru MSA aplicat datelor de tip continuu, capabilitatea sistemului de masurare este data de doi indicatori: Gr&R (in varianta cea mai defavorabila sa nu depaseasca 30% ) si de NDC(number of distinct categories- uneori neutilizat), care trebuie sa fie minim 5.
Pentru MSA aplicat datelor atributive (ex: inspectii vizuale), conditia din standardul AIAG este : k (nivel de similaritate a deciziilor) mai mare de (cel putin) 0,45. Aici mai sunt aspecte de discutat totusi, legate de tipul de risc.
Din perspectiva software-ului utilizat, companiile le aleg in functie de: cerinta clientului, cerinte de grup sau , desigur, cost.
Cu siguranta un software dedicat prelucrarii avansate a datelor (MINITAB, QDAS) este mai scup, ofera insa o mai mare precizie in calcul si mai important, indicatii pretioase pentru identificarea mai rapida a cauzelor unui sistem de masurare neconform.
MINITAB este mai popular datorita interfetei mai apropiate de MsOffice si a pretului mai mic, pe de alta parte, QDAS(sectiunea Solara) este folosit de unii furnizori auto germani de rang 1, datorita cerintelor clientilor lor dar si al raportului cu raspuns fara echivoc daca sistemul de masurare este de incredere sau nu.
Excelul este preferat pentru faptul ca este deja la indemana, deci nu reprezinta un cost, este mai putin util insa la identificarea cauzelor unui sistem de masurare ineficace.
Pana la urma, indiferent de instrumentul/softul folosit, cel mai important in aplicarea MSA, este utilizarea corecta a metodologiei (adica nu superficial) si luarea de actiuni eficace pentru redresarea sa, cand este cazul.
