Scopul analizei grafice
Utilizarea metodei grafice de prezentare a datelor statistice se face pentru de a reda într-o formă simplă, atrăgătoare şi sugestivă trăsăturile esenţiale ale proceselor studiate în anumite condiţii de timp şi spaţiu.
Pornind de la proverbul cunoscut „O imagine valorează cât o mie de cuvinte”, analiza grafică are posibilitatea să concentreze într-un spațiu minim o mare cantitate de informații.
Din punct de vedere teoretic, pentru aceleaşi date statistice există mai multe posibilităţi de reprezentare grafică. În practică se va opta pentru acel tip de grafic, care permite evidenţierea relaţiilor dintre indicatorii prezentaţi.
Cele mai larg folosite analize grafice sunt: Dot Plot, Histograma, Graphical summary, Time Series plot, Probability plot, Box plot, diagrama Pareto și Scatter plot / grafic X- Y.
- Histograma este o reprezentare grafică a distribuției de date numerice. Scopul unei histograme este de a sintetiza grafic distribuția unui set de date. Pentru a construi o histogramă mai întâi găsim minimul și maximul valorilor apoi împărțim în intervale egale și numărăm câte valori avem în fiecare interval. Intervalele trebuie să fie adiacente.
- Graphical summary ne dă răspunsuri la întrebările “cum sunt distribuite datele?”, “cât de mult variază acestea ”precum și dacă avem “valori aberante” (outliers).
- Time series plot afișează valorile în timp iar Probability plot îl putem utiliza pentru a evalua potrivirea unei distribuții (normale) la datele pe care le studiem.
- Diagrama Pareto este un tip de diagramă care de tip bară și un grafic linie și în care valorile individuale sunt reprezentate în ordine descrescătoare, iar totalul cumulat este reprezentat de o linie cumulativă. Scopul diagramei Pareto este de a evidenția cei mai importanți factori dintr-un set permițând prioritizarea.
- Scatter plot ne ajută să determinăm dacă este vreo posibilă legătură între două variabile.
Toate aceste reprezentări grafice sunt efectuate folosind software-ul MINITAB.
